AI สำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์ — LearnFlat

AI สำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์

ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อการตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง การระบุความผิดปกติของเครือข่าย และการตอบสนองต่อเหตุการณ์โดยอัตโนมัติเพื่อป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อน ครอบคลุมการวิเคราะห์มัลแวร์และการตรวจจับฟิชชิ่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI

9 subcategories · 50 courses total

การเรียนรู้ของเครื่องเชิงแข่งขันในความปลอดภัย
สำรวจว่าผู้โจมตีใช้ AI สร้างภัยคุกคามที่หลบเลี่ยงได้อย่างไร และเรียนรู้การสร้างแบบจำลองความปลอดภัย AI ที่แข็งแกร่งซึ่งทนทานต่อการโจมตีเชิงแข่งขัน เช่น การวางยาข้อมูลและการหลบเลี่ยง
12 courses
AI สำหรับตรวจจับฟิชชิ่ง
สร้างและปรับใช้โมเดล AI ที่วิเคราะห์เนื้อหาอีเมล ชื่อเสียงของผู้ส่ง และปลายทางของ URL เพื่อตรวจจับและบล็อกความพยายามในการทำฟิชชิ่งและการโจมตีทางวิศวกรรมสังคมที่ซับซ้อน
11 courses
AI สำหรับการตรวจจับความผิดปกติของเครือข่าย
ประยุกต์ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจสอบการรับส่งข้อมูลเครือข่ายและระบุรูปแบบที่ผิดปกติซึ่งอาจบ่งบอกถึงการละเมิดความปลอดภัย โดยแยกแยะความผิดปกติที่ไม่เป็นอันตรายออกจากกิจกรรมที่เป็นอันตราย
8 courses
AI สำหรับข่าวกรองภัยคุกคาม
ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลภัยคุกคามจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ ช่วยให้สามารถคาดการณ์เวกเตอร์การโจมตีในอนาคตและระบุภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ได้แบบเรียลไทม์
7 courses
การวิเคราะห์มัลแวร์ด้วย AI
ใช้เทคนิค AI เพื่อจำแนกและวิเคราะห์มัลแวร์โดยอัตโนมัติ พัฒนาโมเดลเพื่อตรวจจับภัยคุกคาม Zero-day และไวรัส Polymorphic ที่หลีกเลี่ยงการตรวจจับแบบดั้งเดิมที่ใช้ลายเซ็น.
4 courses
AI สำหรับการตอบสนองต่อเหตุการณ์อัตโนมัติ
ผสาน AI เข้ากับแพลตฟอร์ม Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์การตอบสนองต่อเหตุการณ์เป็นอัตโนมัติ และสร้างคู่มือการปฏิบัติงานอัจฉริยะที่ควบคุมภัยคุกคามได้
3 courses
AI สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ (UEBA)
ปรับใช้ระบบการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และเอนทิตี (UEBA) ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างพฤติกรรมพื้นฐาน และตรวจจับภัยคุกคามจากภายในหรือบัญชีที่ถูกบุกรุกโดยการระบุความเบี่ยงเบน
3 courses
เสริม SIEM ด้วย AI
เสริมระบบ Security Information and Event Management (SIEM) แบบดั้งเดิมด้วย AI เพื่อลดความเหนื่อยล้าจากแจ้งเตือน จัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์สำคัญ และเปิดเผยรูปแบบการโจมตีที่ซับซ้อนในข้อมูลบันทึก
1 courses
AI สำหรับการจัดการช่องโหว่
ใช้ AI เพื่อทำให้การค้นหาและจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ซอฟต์แวร์เป็นไปโดยอัตโนมัติ. โดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อทำนายว่าจุดอ่อนใดมีแนวโน้มที่จะถูกโจมตีมากที่สุด.
1 courses