डेटा साइंस

मशीन लर्निंग — ऐसे मॉडल बनाना सीखें जो कंप्यूटर को डेटा से सीखने, पैटर्न की पहचान करने और न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ निर्णय लेने की अनुमति देते हैं।

डेटा साइंस

1. यंत्र शिक्षा का परिचय: पायथन, आर और अनुप्रयोग एआई

पायथन डाटा विज्ञान और मशीन सीखने के आधार

पायथन डाटा विज्ञान, मशीन सीखना, और एआई नींव

मशीन सीखने और डाटा विज्ञान के लिए पायथन: व्यावहारिक आधार

डाटा विज्ञान और मशीन लर्निंग: पायथन और एआई के लिए एक शुरुआती गाइड

पायथन में अनसुपरेटेड मशीन लर्निंग और क्लस्टरिंग

पायथन में सपोर्ट वेक्टर मशीन: अनुप्रयोग मशीन सीखना

पायथन तथा साइकिट-लर्न के साथ व्यावहारिक मशीन शिक्षा

scikit-learn के साथ पायथन में नियंत्रित मशीन सीखना

1. शिक्षा और प्रशिक्षण :- शिक्षा और प्रशिक्षण का संबंध शिक्षा से है।

3. अध्ययन के साथ व्यवहारिक शिक्षा का समन्वय।

1. नैतिकता का निर्माण : नैतिकता का निर्माण और विकास करना।

2. यंत्र शिक्षा (Machine Learning) : यंत्रों का अध्ययन और उपयोग।

पायथन तथा सांख्यिकी के साथ मशीन सीखने की नींव

पायथन तथा scikit-learn के साथ मशीन लर्निंग की बुनियाद

मशीन सीखने के लिए पायथन आधार

पायथन के साथ उन्नत डाटा विश्लेषिकी तथा पूर्वानुमान मॉडलिंग

डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के मूल सिद्धांत

AI के लिए Python की नींव: डेटा तैयार करना और विज़ुअलाइज़ेशन

R और Python प्रोजेक्ट्स के साथ मशीन लर्निंग

Python के साथ एप्लाइड डेटा साइंस: प्रैक्टिकल एनालिटिक्स

मशीन लर्निंग की नींव: डिसीजन ट्री, SVMs, और न्यूरल नेटवर्क्स

Python और मशीन लर्निंग के साथ प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स

मशीन लर्निंग के लिए Python: एक शुरुआती परिचय