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데이터 과학

머신러닝 — 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고, 패턴을 식별하며, 최소한의 인간 개입으로 의사 결정을 내릴 수 있는 모델 구축 방법을 배웁니다.

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머신 러닝 소개: Python, R, 응용 AI

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Python 데이터 과학 및 머신 러닝의 기초

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초보자를 위한 데이터 과학: Python, 수학, 머신 러닝

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Python 데이터 과학, 머신 러닝, AI 기초

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기계 학습 및 데이터 과학을 위한 Python: 실용적인 기초

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데이터 과학과 머신 러닝: Python과 AI에 대한 초보자 가이드

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Python의 무인 머신 러닝과 클러스터링

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Python의 벡터 머신: 응용 머신 러닝

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Python 및 Scikit-Learn을 통한 실용적인 머신 러닝

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scikit-learn을 이용한 Python의 감독 기계 학습

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데이터 과학 및 AI 기초: Python 및 머신 러닝 배우기

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머신 러닝 기초: 실용적인 모델 구축 및 평가

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머신 러닝 알고리즘: 기초 및 Python 구현

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Python 및 통계를 이용한 기계 학습 기초

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Python 및 scikit-learn을 이용한 기계 학습 기초

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머신 러닝을 위한 Python 기초

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Applied Data Science with Python: Practical Analytics

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머신러닝 기초: 결정 트리, SVM, 신경망

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