Основы Fabric Lakehouse: создание современных архитектур данных

Современным организациям нужны унифицированные, масштабируемые решения для данных, но управление отдельными базами данных и хранилищами часто приводит к сложным, фрагментированным конвейерам. Building a Lakehouse in Fabric решает эту проблему, объединяя лучшие озера данных и хранилища данных в единую, сплоченную платформу SaaS. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия архитектуры Lakehouse. Вы получите знания, чтобы получать необработанные данные, преобразовывать их с помощью масштабируемых рамок и структурировать их для высокопроизводительной отчетности, все в рамках единого рабочего пространства. Что вы узнаете: Понимание основных концепций архитектуры Lakehouse и как Fabric объединяет хранение данных; Настройка ярлыков и конвейеров данных для ввода различных источников данных в OneLake; Применение архитектур Medallion (бронзовый, серебряный и золотой слои) для организации и очистки данных. Управление дельта-таблицами с помощью Delta Parquet Форматы и оптимизировать производительность запросов; Написать Spark и SQL запросы для анализа данных непосредственно в среде lakehouse; Реализация безопасного доступа к данным и исследовать режим Direct Lake для бесшовной отчетности. Вы начнете с изучения базовой терминологии и основных компонентов унифицированного хранилища Fabric. Далее в письменных руководствах описываются стратегии ввода, рабочие процессы преобразования данных и методы оптимизации, а в заключении приводятся практические сценарии запросов и защиты данных. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, администраторов баз данных и начинающих инженеров данных. Не требуется предыдущего опыта работы с Fabric, хотя полезно иметь базовое понимание концепций данных. Начните читать сегодня, чтобы овладеть современным дизайном озерного дома и оптимизировать рабочие процессы данных вашей организации.