Bản mẫu:Các kiến trúc hiện đại

Các tổ chức hiện đại cần các giải pháp dữ liệu thống nhất, có thể mở rộng, nhưng quản lý hồ dữ kiện và kho riêng biệt thường dẫn đến các đường ống phức tạp, phân mảnh. Building a Lakehouse in Fabric giải quyết vấn đề này bằng cách kết hợp những hồ dữ liệu và kho dữ kiện tốt nhất thành một nền tảng SaaS duy nhất, gắn kết. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của kiến trúc Lakehouse. Bạn sẽ có kiến thức để hấp thụ dữ liệu thô, chuyển đổi nó bằng cách sử dụng các khung có thể mở rộng, và cấu trúc nó cho báo cáo hiệu suất cao, tất cả trong một không gian làm việc thống nhất. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản của kiến trúc Lakehouse và cách Fabric thống nhất lưu trữ dữ liệu; Cấu hình đường dẫn và đường ống dữ kiện để hấp thụ các nguồn dữ lượng đa dạng vào OneLake; Ứng dụng kiến trúcs Medallion (Bronze, Silver, và Gold layers) để tổ chức và làm sạch dữ khoản của bạn; Quản lý các bảng delta bằng cách sử dụng Delta Parquet định dạng và tối ưu hóa hiệu suất truy vấn; Viết truy xuất Spark và SQL để phân tích dữ liệu trực tiếp trong môi trường lakehouse; Thực hiện truy cập dữ kiện an toàn và khám phá chế độ Direct Lake cho báo cáo không gian. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá thuật ngữ cơ bản và các thành phần cốt lõi của bộ nhớ thống nhất của Fabric. Từ đó, các hướng dẫn viết sẽ dẫn bạn qua các chiến lược hấp thụ, các luồng công việc chuyển đổi dữ liệu và các kỹ thuật tối ưu hóa, kết luận với các kịch bản thực tế để truy vấn và bảo vệ dữ kiện của bạn. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới, quản trị viên cơ sở dữ kiện, và các kỹ sư dữ lượng tham vọng muốn xây dựng các nền tảng dữ khoản hiện đại. Không cần kinh nghiệm trước với Fabric, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm dữ liệu là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ thiết kế hồ hiện đại và tối ưu hóa các luồng dữ liệu của tổ chức.