Scienza dei dati: fondamenti di analisi dei dati e apprendimento automatico

Sei curioso del mondo della scienza dei dati ma intimidito dalla matematica e dalla codifica complesse?Questo corso fornisce un'introduzione chiara e concettuale ai principi fondamentali del lavoro con i dati e della costruzione di modelli predittivi. Entro la fine di questo corso, avrai una solida comprensione dell'intero flusso di lavoro della scienza dei dati, dall'acquisizione e preparazione dei dati alla valutazione e distribuzione del modello, posizionandoti per ulteriori studi specializzati nel campo. Cosa imparerai: * Comprendere la terminologia, i ruoli e il flusso di lavoro di base utilizzati nei moderni progetti di data science. * Applicare tecniche essenziali di preparazione dei dati, tra cui pulizia, trasformazione e ingegneria delle funzionalità. * Padroneggiare i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico supervisionato, inclusi i modelli di regressione e classificazione. * Analizzare come algoritmi popolari come modelli lineari e alberi decisionali vengono applicati per risolvere problemi di business del mondo reale. * Imparare l'architettura di base e la funzione delle reti neurali e dei concetti di apprendimento profondo. Il corso inizia definendo concetti chiave e tipi di dati, quindi procede attraverso i passaggi strutturati della pipeline di apprendimento automatico, concentrandosi sulla comprensione pratica rispetto alla teoria astratta. Questo corso è progettato per principianti assoluti interessati al campo della scienza dei dati o dell'apprendimento automatico.Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente, conoscenza delle statistiche o matematica avanzata. Inizia il tuo percorso per diventare un professionista dei dati oggi.