Ciência de Dados: Fundamentos de Análise de Dado e Aprendizagem de Máquina

Você está curioso sobre o mundo da ciência de dados, mas intimidado pela matemática e codificação complexas?Este curso fornece uma introdução clara e conceitual aos princípios fundamentais de trabalhar com dados e construir modelos preditivos. Até o final deste curso, você terá uma sólida compreensão de todo o fluxo de trabalho de ciência de dados, desde a aquisição e preparação de dados até a avaliação e implantação de modelos, posicionando-o para estudos especializados adicionais no campo. O que você vai aprender: * Entenda a terminologia, os papéis e o fluxo de trabalho principais usados em projetos modernos de ciência de dados. * Aplique técnicas essenciais de preparação de dados, incluindo limpeza, transformação e engenharia de recursos. * Dominar os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina supervisionado, incluindo modelos de regressão e classificação. * Analise como algoritmos populares como modelos lineares e árvores de decisão são aplicados para resolver problemas de negócios do mundo real. * Aprenda a arquitetura básica e a função das redes neurais e os conceitos de aprendizado profundo. O curso começa definindo conceitos-chave e tipos de dados, depois progride através das etapas estruturadas do pipeline de aprendizado de máquina, com foco na compreensão prática sobre a teoria abstrata. Este curso é projetado para iniciantes absolutos interessados no campo da ciência de dados ou aprendizado de máquina.Não é necessária experiência prévia em programação, conhecimento estatístico ou matemática avançada. Comece seu caminho para se tornar um profissional de dados hoje.