Ingegneria AI agentica con LangChain e LangGraph

L'IA moderna si sta spostando oltre le semplici interfacce di chat verso agenti autonomi in grado di ragionare, pianificare ed eseguire attività.Questo corso fornisce un percorso chiaro per comprendere e costruire questi sistemi sofisticati utilizzando i framework LangChain e LangGraph standard del settore. Alla fine di questo corso, sarai in grado di progettare architetture AI che risolvono autonomamente problemi del mondo reale.Per saperne di più su questo corso, visita il sito web. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali dell'IA agentica e dei sistemi autonomi - Costruisci architetture multi-agente utilizzando LangGraph e LangChain - Implementare la generazione avanzata di recupero aumentato (RAG) per gli agenti basati sui dati - Configurare le chiamate di strumenti e le integrazioni di Model Context Protocol (MCP) - Progetta flussi di lavoro di ragionamento complessi con la catena del pensiero e la richiesta ReAct - Sviluppa applicazioni AI pronte per la produzione utilizzando Python Il corso inizia con la terminologia di base e la teoria dell'ingegneria rapida prima di passare all'implementazione pratica.Esplora come creare agenti di ricerca e assistenti di documentazione, passando da concetti di base a sistemi agentici integrati. Questo corso è progettato per sviluppatori di software e professionisti dei dati che cercano di entrare nel campo dell'ingegneria AI.Mentre la familiarità con Python è utile, non è richiesta alcuna esperienza precedente con LangChain. Inizia oggi stesso a creare la prossima generazione di IA autonoma.