Ingénierie de l'IA avec LangChain et LangGraph

L'IA moderne va au-delà des simples interfaces de chat vers des agents autonomes qui peuvent raisonner, planifier et exécuter des tâches.Ce cours fournit un chemin clair pour comprendre et construire ces systèmes sophistiqués en utilisant les frameworks LangChain et LangGraph standard de l'industrie. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour concevoir des systèmes agentiques prêts à la production qui utilisent des outils externes et gèrent des flux de travail complexes.À la fin de ce cours, vous serez en mesure de concevoir des architectures d'IA qui résolvent de manière autonome des problèmes du monde réel. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les principes de base de l'IA agentique et des systèmes autonomes - Construire des architectures multi-agents en utilisant LangGraph et LangChain - Implémenter la génération augmentée de récupération (RAG) avancée pour les agents basés sur les données - Configurer les appels d'outils et les intégrations de Model Context Protocol (MCP) - Concevoir des flux de travail de raisonnement complexes avec la chaîne de pensée et l'invite ReAct - Développer des applications d'IA prêtes à la production en utilisant Python Le cours commence par la terminologie fondamentale et la théorie de l'ingénierie rapide avant de passer à la mise en œuvre pratique.Vous explorerez comment créer des agents de recherche et des assistants de documentation, en passant des concepts de base aux systèmes agentiques intégrés. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels et les professionnels des données qui souhaitent entrer dans le domaine de l'ingénierie de l'IA.Bien que la familiarité avec Python soit utile, aucune expérience préalable avec LangChain n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à construire la prochaine génération d'IA autonome.