Kafka Connect pour l'intégration et le streaming de données

Les architectures de données modernes nécessitent un mouvement transparent des informations entre les bases de données, les moteurs de recherche et les plateformes de traitement de flux. Kafka Connect fournit le cadre standardisé pour relier ces systèmes sans écrire de code personnalisé complexe, permettant une ingestion et une exportation de données fiables et évolutives.Ce cours fournit un chemin clair pour comprendre comment déplacer des données en temps réel dans l'ensemble de votre écosystème. Vous passerez de la compréhension des concepts architecturaux de base à la gestion de pipelines de données robustes qui gèrent des flux de volume élevé avec tolérance aux pannes.En vous concentrant sur la configuration et l'intégration de l'écosystème, vous acquerrez les compétences nécessaires pour agir comme un pont entre des silos de données disparates et votre plate-forme de streaming. Ce que vous apprendrez: - Comprendre l'architecture de Kafka Connect, y compris les travailleurs, les connecteurs, les tâches et les convertisseurs. - Configurer les connecteurs source pour ingérer des données à partir de systèmes externes et de bases de données relationnelles. - Déployez des connecteurs de puits pour exporter des données vers des destinations telles que PostgreSQL et ElasticSearch. - Gérer les cycles de vie des connecteurs à l'aide de l'API REST pour les déploiements et la surveillance automatisés. - Différencier entre les modes autonomes et distribués pour assurer une haute disponibilité et une évolutivité. - Appliquez les meilleures pratiques modernes en utilisant l'intégration de Schema Registry pour maintenir l'intégrité des données dans vos pipelines. Le cours commence par la terminologie de base et les définitions conceptuelles avant de passer à la logique pratique de la configuration et de l'échelle des connecteurs.Vous explorerez comment gérer un cluster distribué et dépanner les modèles d'intégration courants à travers des exercices écrits. Ce cours est conçu pour les débutants intéressés par l'ingénierie des données et l'intégration de systèmes.Aucune expérience préalable avec Kafka Connect n'est requise, bien qu'une compréhension de base de la messagerie de données soit utile. Commencez à construire des pipelines de données fiables dès aujourd'hui.