Kafka Connect para integração e streaming de dados

As arquiteturas de dados modernas exigem o movimento contínuo de informações entre bancos de dados, mecanismos de pesquisa e plataformas de processamento de fluxo.O Kafka Connect fornece a estrutura padronizada para conectar esses sistemas sem escrever código personalizado complexo, permitindo a ingestão e exportação de dados confiáveis e escaláveis. Este curso fornece um caminho claro para entender como mover dados em tempo real em todo o seu ecossistema. Você passará da compreensão dos principais conceitos de arquitetura para o gerenciamento de pipelines de dados robustos que lidam com fluxos de alto volume com tolerância a falhas.Ao se concentrar na configuração e na integração do ecossistema, você obterá as habilidades necessárias para atuar como uma ponte entre silos de dados díspares e sua plataforma de streaming. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura do Kafka Connect, incluindo trabalhadores, conectores, tarefas e conversores. - Configurar conectores de origem para ingerir dados de sistemas externos e bancos de dados relacionais. - Implantar conectores de pia para exportar dados para destinos como PostgreSQL e ElasticSearch. - Gerencie os ciclos de vida do conector usando a API REST para implantações e monitoramento automatizados. - Diferenciar entre modos autônomos e distribuídos para garantir alta disponibilidade e escalabilidade. - Aplique as melhores práticas modernas usando a integração do Schema Registry para manter a integridade dos dados em seus pipelines. O curso começa com terminologia fundamental e definições conceituais antes de passar para a lógica prática de configurar e dimensionar conectores.Você explorará como gerenciar um cluster distribuído e solucionar problemas de padrões de integração comuns por meio de exercícios escritos. Este curso é projetado para iniciantes interessados em engenharia de dados e integração de sistemas.Não é necessária experiência prévia com o Kafka Connect, embora uma compreensão básica de mensagens de dados seja útil. Comece a construir pipelines de dados confiáveis hoje mesmo.