Ingegneria dei dati AWS: creazione di pipeline di analisi

Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di creazione di pipeline di dati moderne utilizzando l'ecosistema di analisi di AWS. Attraverso lo studio di chiare spiegazioni architettoniche e l'analisi di esempi di codice strutturato, acquisirai le conoscenze pratiche necessarie per orchestrare flussi di lavoro complessi nel cloud. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti di base dei dati cloud, le configurazioni di sicurezza e la gestione delle identità utilizzando AWS S3 e IAM. - Crea pipeline di ingestione scalabili in batch e in tempo reale utilizzando AWS Lambda, Kinesis e Glue. - Elabora set di dati su larga scala con PySpark su AWS EMR e gestisci cataloghi di metadati utilizzando AWS Glue. - Interroga i dati direttamente in S3 utilizzando Athena ed esegui operazioni di data warehousing ad alte prestazioni in Redshift. - Applica i moderni modelli di progettazione dei data lakehouse, inclusi i formati di tabella transazionale come Apache Iceberg su AWS. - Configurare le distribuzioni automatizzate della pipeline dei dati utilizzando i concetti fondamentali di Infrastructure-as-Code. Il curriculum inizia con le definizioni di archiviazione e sicurezza del cloud di base prima di passare all'ingestione dei dati, all'elaborazione distribuita con Spark, alla query serverless e al data warehousing.Studierai guide scritte passo-passo e snippet di codice SQL / Python progettati per costruire la tua sicurezza ingegneristica. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri dei dati, amministratori di database e sviluppatori di software che sono nuovi ai servizi di analisi AWS. Inizia a leggere oggi per costruire le tue basi nell'ingegneria dei dati cloud.