Kejuruteraan Data AWS: Membina Paip Analisis

Mengurus aliran data berskala besar memerlukan infrastruktur yang selamat, boleh diukur, dan berkesan. Kursus berasaskan teks ini memandu anda melalui proses membina paip data moden menggunakan ekosistem analisis AWS. Anda akan berpindah dari memahami penyimpanan awan asas ke merancang paip data hujung-ke-hujung yang mengambil, memproses, menyimpan, dan bertanya data. Dengan mempelajari penjelasan arsitektur yang jelas dan menganalisis contoh kod terstruktur, anda akan memperoleh pengetahuan praktikal yang diperlukan untuk mengatur aliran kerja data yang kompleks di awan. Apa yang anda akan belajar: - Mengetahui konsep data awan teras, konfigurasi keselamatan, dan pengurusan identiti menggunakan AWS S3 dan IAM. - Bina loji pengambilan berskala dan masa nyata menggunakan AWS Lambda, Kinesis, dan Glue. - Proses set data berskala besar dengan PySpark pada AWS EMR dan urus katalog metadata menggunakan AWS Glue. - Tanya data secara langsung dalam S3 menggunakan Athena dan lakukan operasi storan data berprestasi tinggi dalam Redshift. - Gunakan corak reka bentuk data lakehouse moden, termasuk format jadual transaksi seperti Apache Iceberg pada AWS. - Konfigur pelaksanaan paip data automatik menggunakan konsep Infrastruktur-sebagai-Kod asas. Kurikulum bermula dengan penyimpanan awan asas dan definisi keselamatan sebelum berkembang ke pengambilan data, pemprosesan terdistribusi dengan Spark, pertanyaan tanpa pelayan, dan storan data. Anda akan mempelajari panduan tertulis langkah demi langkah dan snippet kod SQL/Python yang direka untuk membangunkan keyakinan kejuruteraan anda. Kursus ini direka untuk jurutera data yang bercita-cita, pentadbir pangkalan data, dan pemaju perisian yang baru untuk perkhidmatan analisis AWS. Tiada pengalaman teknikal awan sebelumnya diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membina asas anda dalam kejuruteraan data awan.