Azure Machine Learning والاستعداد لاختبار DP-100

تتطلب علوم البيانات الحديثة القدرة على توسيع نطاق النماذج في بيئة سحابية آمنة وعلى مستوى المؤسسات. يوفر هذا المساق مسارًا منظمًا لإتقان Azure Machine Learning، مع التركيز على المهارات العملية والمعرفة النظرية اللازمة لتصميم وتنفيذ حلول علوم البيانات. ستنتقل من فهم مفاهيم السحابة الأساسية إلى إدارة دورة حياة التعلم الآلي بأكملها، مما يضمن استعدادك لكل من المشاريع الاحترافية وأهداف اختبار شهادة DP-100. * فهم مصطلحات علوم البيانات الأساسية وبنية Azure Machine Learning * تكوين مساحات العمل وموارد الحوسبة وتأمين أصول البيانات * تدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام الأدوات الآلية ومصممي التعليمات البرمجية المنخفضة (low-code designers) * نشر النماذج في بيئات الإنتاج كخدمات ويب قابلة للتطوير * تطبيق مبادئ MLOps لتتبع النماذج وإصدارها ومراقبتها * التدرب على سيناريوهات مكتوبة تتوافق مع أحدث متطلبات اختبار DP-100 تبدأ المادة بالإعداد والتكوين الأساسيين قبل استكشاف استيعاب البيانات والتجريب وتحسين النماذج. وتختتم باستراتيجيات النشر وإدارة دورة الحياة لضمان بقاء حلولك قوية وموثوقة في بيئة الإنتاج. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين وعلماء البيانات الطموحين الذين يرغبون في بناء مهاراتهم في بيئة سحابية؛ لا تتطلب خبرة سابقة في Azure. ابدأ رحلتك نحو أن تصبح محترفًا ماهرًا في علوم البيانات اليوم.