Przygotowanie do egzaminu Azure Machine Learning i DP-100

Ten kurs zapewnia uporządkowaną ścieżkę do opanowania usługi Azure Machine Learning, koncentrując się na praktycznych umiejętnościach i wiedzy teoretycznej wymaganych do projektowania i wdrażania rozwiązań z zakresu nauki o danych. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć chmury do zarządzania całym cyklem życia uczenia maszynowego, zapewniając przygotowanie zarówno do profesjonalnych projektów, jak i celów egzaminu certyfikacyjnego DP-100. * Zrozumienie podstawowej terminologii nauki o danych i architektury Azure Machine Learning * Konfiguruj obszary robocze, zasoby obliczeniowe i zabezpieczaj zaso by danych * Trenuj modele uczenia maszynowego za pomocą zautomatyzowanych narzędzi i projektantów o niskim kodzie * Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych jako skalowalnych usług internetowych * Zastosuj zasady MLOps do śledzenia, wersjonowania i monitorowania modelu * Ćwicz z pisemnymi scenariuszami dostosowanymi do najnowszych wymagań egzaminu DP-100 Materiał rozpoczyna się od podstawowej konfiguracji i konfiguracji, a następnie analizuje pobieranie danych, eksperymentowanie i optymalizację modelu.Kończy się strategiami wdrażania i zarządzaniem cyklem życia, aby zapewnić, że rozwiązania pozostaną solidne i niezawodne w środowisku produkcyjnym. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i aspirujących naukowców danych, którzy chcą budować swoje umiejętności w środowisku chmury; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z platformą Azure. Rozpocznij swoją podróż w kierunku zostania biegłym specjalistą od nauki danych już dziś.