Análisis y Modelado Estadístico en R

La interpretación precisa de los datos es la columna vertebral de la investigación y la inteligencia empresarial, pero dominar las herramientas de análisis puede ser un desafío. Este curso proporciona un enfoque claro y paso a paso para realizar pruebas estadísticas y construir modelos utilizando el lenguaje R. Progresarás desde la comprensión de las distribuciones básicas de datos hasta la implementación de modelos de regresión complejos, ganando la confianza para elegir la prueba estadística adecuada para cualquier conjunto de datos. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología estadística central y el entorno de programación R - Aplicar estadísticas descriptivas para resumir y explorar nuevos conjuntos de datos - Realizar pruebas de hipótesis que incluyen pruebas t, ANOVA y análisis de correlación - Construir e interpretar modelos de regresión lineal y logística múltiple - Dominar los flujos de trabajo de datos modernos utilizando Tidyverse para un análisis eficiente - Practicar la resolución de problemas estadísticos a través de ejemplos de código escritos y ejercicios El plan de estudios comienza con definiciones fundamentales y configuración del entorno, asegurando que tengas una sólida comprensión de los conceptos básicos antes de pasar a la estadística inferencial y la modelización predictiva. Este curso está diseñado para principiantes y profesionales en campos cuantitativos que son nuevos en la programación estadística. No se requiere experiencia previa con R ni estadísticas avanzadas. Comienza a desarrollar tu experiencia estadística con R hoy mismo.