Analisi Statistica e Modellazione in R

L'interpretazione accurata dei dati è la spina dorsale della ricerca e della business intelligence, ma padroneggiare gli strumenti per l'analisi può essere impegnativo. Questo corso fornisce un approccio chiaro e passo-passo per eseguire test statistici e costruire modelli utilizzando il linguaggio R. Progredirai dalla comprensione delle distribuzioni di dati di base all'implementazione di modelli di regressione complessi, acquisendo la fiducia necessaria per scegliere il test statistico giusto per qualsiasi set di dati. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia statistica di base e l'ambiente di programmazione R - Applicare statistiche descrittive per riassumere ed esplorare nuovi set di dati - Eseguire test di ipotesi inclusi t-test, ANOVA e analisi di correlazione - Costruire e interpretare modelli di regressione lineare multipla e logistica - Padroneggiare i moderni flussi di lavoro dei dati utilizzando Tidyverse per un'analisi efficiente - Esercitarsi nella risoluzione di problemi statistici attraverso esempi di codice scritto ed esercizi Il curriculum inizia con definizioni fondamentali e la configurazione dell'ambiente, assicurandoti una solida comprensione delle basi prima di passare alla statistica inferenziale e alla modellazione predittiva. Questo corso è progettato per principianti e professionisti in campi quantitativi che sono nuovi alla programmazione statistica. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con R o statistiche avanzate. Inizia a costruire la tua esperienza statistica con R oggi.