Basisprincipes van Big Data: Verwerking met Apache Hadoop en Spark

Naarmate organisaties enorme hoeveelheden informatie genereren, hebben traditionele databases moeite om bij te blijven.Deze tekstgebaseerde cursus maakt u kennis met de essentiële concepten van gedistribueerde opslag en parallelle verwerking, waardoor u een duidelijk pad krijgt om te begrijpen hoe moderne big data-systemen werken. U leert de basisterminologie en hoe u enorme datasets kunt beheren en analyseren op computerclusters, en hoe gegevensverwerkingspipelines kunt schrijven, query's kunt uitvoeren en bronnen efficiënt kunt behere... [-] Wat je leert: Begrijp de fundamentele architectuur van gedistribueerde systemen, waaronder HDFS en MapReduce; Schrijf Spark-toepassingen met PySpark om grootschalige gegevens te filteren, samen te voegen en te transformeren; Efficiënt big data opvragen met Spark SQL voor gestructureerde analyse; Pas moderne data lakehouse-concepten toe om de betrouwbaarheid en beschikbaarheid van gegevens te behouden Deze cursus begint met essentiële definities en architecturale overzichten voordat u door geschreven codevoorbeelden en conceptuele gegevenspijpleidingen wordt geleid.Deze cursus is bedoeld voor technici die de basisprincipes van de architectuur van een cluster willen leren. Het is speciaal ontworpen voor beginners, data-analisten en aspirant-data-engineers zonder eerdere ervaring met gedistribueerde systemen.Start vandaag nog met lezen om een solide basis te leggen in moderne big data-engin... [+]