Büyük Verilerin Temelleri: Apache Hadoop ve Spark ile İşleme

Organize sanayi bölgeleri büyük miktarda bilgi ürettikçe, geleneksel veritabanları bu yola ayak uydurmakta zorlanıyor. Bu metin tabanlı kurs, dağıtılmış depolama ve paralel işleme kavramlarını size tanıtarak, modern büyük veri sistemlerinin nasıl çalıştığını anlamaya açık bir yol sunuyor. Temel terminolojiyi öğrenmekten, dev veri kümelerinin bilgisayar kümeleri üzerinden nasıl yönetildiği ve analiz edildiğini anlamaya geçiş yapacaksınız. Veri işleme boru hatlarını yazmayı, sorguları çalıştırmayı ve kaynakları verimli bir şekilde yönetmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: HDFS ve MapReduce dahil olmak üzere dağıtılmış sistemlerin temel mimarisini anlayın; PySpark kullanarak büyük ölçekli verileri filtreleyin, toplayın ve dönüştürün; Yapısal analiz için Spark SQL kullanarak big data'yı verimli bir şekilde sorgulayın. performans; YARN kullanarak küme kaynaklarını yapılandır ve yönet. Bu ders, yazılı kod örnekleri ve kavramsal veri boru hatları ile size rehberlik etmeden önce temel tanım ve mimari genel bakış açılarıyla başlar. Özellikle yeni başlayanlar, veri analistler ve dağıtılmış sistemlerde daha önce hiçbir deneyimi olmayan umut verici veri mühendisleri için tasarlanmıştır. Modern büyük veri mühendidresinde sağlam bir temel inşa etmek için bugün okumaya başlayın.