Grundlagen der Datenmodellierung: Beziehungen und Datumstabellen

Haben Sie Schwierigkeiten, verschiedene Datenquellen zu verbinden oder genaue zeitbasierte Analysen in Ihren Berichten durchzuführen? Die Erstellung eines soliden Datenmodells ist die entscheidende Grundlage für jedes erfolgreiche Business Intelligence-Projekt. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien der Datenmodellierung und konzentriert sich auf die Herstellung klarer Beziehungen zwischen Tabellen und die Einrichtung einer dedizierten Datumstabelle. Sie erfahren, wie Sie ein sauberes Sternschema entwerfen, die Beziehungskardinalität verwalten und DAX-Formeln schreiben, um eine dynamische Kalendertabelle zu erstellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie Ihre Daten selbstbewusst strukturieren, um erweiterte analytische Abfragen und Zeitintelligenzberechnungen zu unterstützen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundlagen der relationalen Datenmodellierung und des Sternschema-Designs. - Konfigurieren Sie aktive und inaktiv Beziehungen zwischen Datentabellen mit der richtigen Kardinalität. - Erstellen Sie eine benutzerdefinierte, dynamische Datumstabelle mit DAX-Kalenderfunktionen. - Vermeiden Sie häufige Modellierungsfallen wie zirkuläre Abhängigkeiten und viele-zu-viele-Beziehungsprobleme. - Wenden Sie Zeitintelligenzfunktionen an, um die Leistung über verschiedene Zeiträume hinweg zu vergleichen. Sie beginnen mit der wichtigsten Terminologie und grundlegenden Konzepten, bevor Sie sich praktischen Schritt-für-Schritt-Strukturierungstechniken zuwenden. Durch schriftliche Erläuterungen und praktische Code-Snippets lernen Sie, wie Sie Ihre Daten für eine optimale Performance organisieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich noch nicht mit der Datenmodellierung in Power BI oder Excel Power Pivot auskennen. Erstellen Sie noch heute sauberere und effizientere Datenmodelle.