Fundamentos de modelagem de dados: relações e tabelas de datas

Você está tendo dificuldades para conectar diferentes fontes de dados ou realizar análises precisas baseadas no tempo em seus relatórios? Construir um modelo de dados sólido é a base crucial para qualquer projeto de business intelligence bem-sucedido. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios básicos de modelagem de dados, com foco no estabelecimento de relações claras entre tabelas e na configuração de uma tabela de data dedicada. Você aprenderá a projetar um esquema de estrela limpo, gerenciar a cardinalidade de relacionamento e escrever fórmulas DAX para gerar uma tabela de calendário dinâmico. Ao final deste curso, você estruturará com confiança seus dados para dar suporte a consultas analíticas avançadas e cálculos de inteligência de tempo. O que você vai aprender: - Entenda os fundamentos da modelagem de dados relacionais e o design do esquema de estrelas. - Configurar relações ativas e inativas entre tabelas de dados com cardinalidade correta. - Crie uma tabela de data dinâmica personalizada usando funções de calendário DAX. - Evite armadilhas comuns de modelagem, como dependências circulares e problemas de relacionamento muitos-para-muitos. - Aplique funções de inteligência de tempo para comparar o desempenho em diferentes períodos. Você começará com a terminologia-chave e os conceitos fundamentais antes de passar para técnicas práticas de estruturação passo a passo. Através de explicações escritas e trechos de código práticos, você aprenderá a organizar seus dados para obter o melhor desempenho. Este curso foi projetado para iniciantes que são novos na modelagem de dados no Power BI ou no Excel Power Pivot, sem necessidade de experiência prévia. Comece a criar modelos de dados mais limpos e eficientes hoje mesmo.