Power Query ফাউন্ডেশনস: আপনার ডেটা ক্লিন এবং শেপ করুন

সুন্দর রিপোর্ট তৈরি বা গভীর বিশ্লেষণ করার আগে, আপনাকে অবশ্যই আপনার অগোছালো, বাস্তব জগতের ডেটা ক্লিন করতে হবে। জটিল কোড না লিখে এই ক্লান্তিকর প্রস্তুতির প্রক্রিয়াটিকে অটোমেট করার জন্য Power Query একটি আদর্শ টুল। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে কাঁচা, অগোছালো ফাইল থেকে ক্লিন, স্ট্রাকচার্ড ডেটাসেট তৈরির দিকে নিয়ে যাবে যা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য প্রস্তুত। আপনি ডেটা প্রোফাইলিং, ত্রুটি শনাক্তকরণ এবং টেবিল রূপান্তরের একটি পদ্ধতিগত দৃষ্টিভঙ্গি গড়ে তুলবেন, যাতে আপনি ডেটা ক্লিনিংয়ে কম সময় ব্যয় করে বিশ্লেষণে বেশি সময় দিতে পারেন। আপনি যা শিখবেন: ডেটা প্রস্তুতির মৌলিক ধারণা এবং Power Query কীভাবে ওয়ার্কফ্লো অটোমেট করে তা বুঝুন; ফরম্যাটিং সমস্যা, অনুপস্থিত মান এবং অসঙ্গতি শনাক্ত করতে আপনার ডেটা প্রোফাইল এবং পরিদর্শন করুন; কলাম বিভক্ত করা, কোয়েরি মার্জ করা এবং ডেটা পিভট করার মাধ্যমে টেবিল ক্লিন এবং শেপ করুন; কাস্টম কলাম, কন্ডিশনাল লজিক এবং বেসিক M ফর্মুলা ব্যবহার করে অনুপস্থিত তথ্য যোগ করুন; ডেটার অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে ত্রুটি এবং নাল ভ্যালু পদ্ধতিগতভাবে হ্যান্ডেল করুন; ভালো পারফরম্যান্স এবং ক্লিন ডেটা লোডিংয়ের জন্য আপনার কোয়েরি ধাপগুলো অপ্টিমাইজ করুন। আপনি মূল সংজ্ঞা এবং Power Query ইন্টারফেস দিয়ে শুরু করবেন এবং তারপর ব্যবহারিক ডেটা রূপান্তরের দৃশ্যপটগুলো ধাপে ধাপে শিখবেন, যা পরিষ্কার লিখিত নির্দেশিকা এবং ধারণাগত বিশ্লেষণের মাধ্যমে ব্যাখ্যা করা হয়েছে। এই কোর্সটি নতুন শিক্ষার্থী, বিজনেস অ্যানালিস্ট এবং স্প্রেডশিট ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা ম্যানুয়ালি ডেটা ক্লিন করা বন্ধ করতে চান। কোনো পূর্ব প্রোগ্রামিং বা ডেটাবেস অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আধুনিক ডেটা প্রস্তুতির মূল বিষয়গুলো আয়ত্ত করতে আজই পড়া শুরু করুন।