Grundlagen von Power Query: Bereinigen und Formen Ihrer Daten — LearnFlat
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Grundlagen von Power Query: Bereinigen und Formen Ihrer Daten

Erfahren Sie, wie Sie mit Power Query unstrukturierte Daten importieren, bereinigen und in strukturierte Datensätze umwandeln können, auch wenn Sie keine Datenbankerfahrung haben.

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Über diesen Kurs

Bevor Sie schöne Berichte erstellen oder tiefgreifende Analysen durchführen können, müssen Sie Ihre unordentlichen, realen Daten bereinigen. Power Query ist das ideale Tool, um diesen langwierigen Vorbereitungsprozess zu automatisieren, ohne komplexen Code schreiben zu müssen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von rohen, unorganisierten Dateien zu sauberen, strukturierten Datensätzen, die für die Visualisierung bereit sind. Sie entwickeln einen systematischen Ansatz für die Datenprofilerstellung, die Fehlererkennung und die Transformation von Tabellen, sodass Sie weniger Zeit für die Bereinigung und mehr Zeit für Analysen aufwenden können. Grundlegende Konzepte der Datenaufbereitung und wie Power Query Workflows automatisiert; Erstellen von Datenprofilen und Untersuchen Ihrer Daten, um Formatierungsprobleme, fehlende Werte und Anomalien zu identifizieren; Bereinigen und Formatieren von Tabellen durch Teilen von Spalten, Zusammenführen von Abfragen und Pivoting von Daten; Hinzufügen fehlender Informationen mithilfe benutzerdefinierter Spalten und bedingter Logik, Verwenden Sie einfache M-Formeln, um Fehler und Nullwerte systematisch zu behandeln und die Datenintegrität zu gewährleisten. Optimieren Sie Ihre Abfrageschritte für eine bessere Leistung und sauberes Laden von Daten. Sie beginnen mit Kerndefinitionen und der Power Query-Oberfläche, bevor Sie sich Schritt für Schritt durch praktische Datentransformationsszenarien bewegen, die alle durch klare, schriftliche Durchläufe und konzeptionelle Aufschlüsselungen erklärt werden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Business Analysten und Tabellenkalkulationsbenutzer, die aufhören möchten, Daten manuell zu bereinigen. Es sind keine Programmier- oder Datenbankkenntnisse erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Grundlagen der modernen Datenaufbereitung zu erlernen.

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