Agentic Strategy: Entdecken, Entwerfen und Prototyping von KI-Agenten

Da Unternehmen von einfachen Chatbots zu autonomen Systemen übergehen, wird das Verständnis, wie effektive agentische Workflows gestaltet werden, zu einer kritischen Fähigkeit. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den strategischen Prozess der Entdeckung, des Designs und der Prototyping von KI-Agenten, die planen, Tools verwenden und zusammenarbeiten können. Sie werden von einem grundlegenden Verständnis der künstlichen Intelligenz zur strategischen Architektur von Multi-Agent-Systemen übergehen. Durch das Studium von Szenarien aus der Praxis und konzeptionellen Rahmenbedingungen gewinnen Sie das Vertrauen, agentische Lösungen zu entwerfen, die sich an den Geschäftszielen ausrichten. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie die Grundprinzipien der agentischen KI, einschließlich Planung, Speicher und Werkzeugnutzung; Entdecken Sie Anwendungsfälle mit hoher Wirkung für autonome Agenten in modernen Geschäftsabläufen; Entwerfen Sie robuste Agentenarchitekturen mit prompten Engineering-Mustern und Argumentationsrahmen; Prototyp agentische Workflows durch Mapping Entscheidungsbäume, Feedback-Schleifen und Human-in-the-Loop-Checkpoints; Integrieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und externe APIs, um Ihre Agenten in realen Daten zu verankern; Bewerten Sie die Agentenleistung und -sicherheit mit modernen Test- und Beobachtbarkeitskonzepten. Der Kurs beginnt mit wesentlichen Definitionen und grundlegenden agentischen Konzepten, bevor Sie Schritt für Schritt Designmethoden und Prototyping-Übungen durchlaufen. Durch klare schriftliche Erläuterungen und strukturierte Analysen lernen Sie, komplexe autonome Verhaltensweisen abzubilden. Dieser Kurs richtet sich an Business Analysten, Produktmanager und aufstrebende KI-Strategen, die agentisches Design verstehen möchten, ohne einen tiefen Programmierhintergrund zu benötigen. Es ist keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die strategische Blaupause für die nächste Generation der KI-Automatisierung zu meistern.