Agentic Strategy: Discover, Design, and Prototype AI Agents (bằng tiếng Anh).

Khi các tổ chức chuyển đổi từ chatbot đơn giản sang hệ thống tự động, việc hiểu cách thiết kế các luồng công việc hiệu quả đang trở thành một kỹ năng quan trọng. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua quá trình chiến lược khám phá, thiết kế và tạo mẫu các nhân viên AI có thể lên kế hoạch, sử dụng công cụ và hợp tác. Bạn sẽ chuyển từ một hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo đến kiến trúc chiến lược hệ thống đa nhân tố. Bằng cách nghiên cứu các kịch bản thế giới thực và các khung khái niệm, bạn sẽ có được niềm tin để thiết kế các giải pháp agentic phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI agentic, bao gồm lập kế hoạch, bộ nhớ và sử dụng công cụ; Phát hiện các trường hợp sử dụng có tác động cao cho các đại lý tự trị trong hoạt động kinh doanh hiện đại; Thiết kế kiến trúc đại lý mạnh mẽ bằng cách sử dụng các mô hình kỹ thuật và khung suy luận; Nguyên mẫu các luồng công việc agentic bằng cách lập bản đồ Cây quyết định, vòng phản hồi, và điểm kiểm tra con người trong vòng; Hợp nhất thế hệ tăng cường truy cập (RAG) và API bên ngoài để đặt các đại lý của bạn vào dữ liệu thế giới thực; Đánh giá hiệu suất và an toàn của đại lý bằng cách sử dụng các khái niệm kiểm thử và quan sát hiện đại. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm cơ bản trước khi bạn đi qua các phương pháp thiết kế từng bước và các bài tập nguyên mẫu. Qua những lời giải thích rõ ràng và phân tích cấu trúc, bạn sẽ học cách lập bản đồ các hành vi tự trị phức tạp. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phân tích kinh doanh, quản lý sản phẩm và các nhà chiến lược AI tham vọng muốn hiểu thiết kế agentic mà không cần một nền tảng lập trình sâu. Không cần kinh nghiệm lập trình trước. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ bản vẽ chiến lược cho thế hệ tiếp theo của tự động hóa AI.