AWS AIOps: Verbesserung von DevOps mit künstlicher Intelligenz

Durch die Integration von künstlicher Intelligenz in Ihre DevOps-Workflows können Sie Anomalien frühzeitig erkennen und die Systemwiederherstellung automatisieren, bevor Ausfallzeiten auftreten. Dieser reine Textkurs führt Sie durch die Kernkonzepte von AIOps auf AWS und hilft Ihnen, von der reaktiven Fehlerbehebung zu proaktiven, intelligenten Vorgängen überzugehen.Sie erfahren, wie Sie ausfallsichere Systeme entwerfen, die automatisch Leistungsengpässe erkennen und darauf reagieren. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von AIOps und wie künstliche Intelligenz herkömmliche DevOps verbessert; Konfigurieren Sie AWS-native intelligente Überwachungstools, um Systemanomalien zu erkennen und potenzielle Ausfälle vorherzusagen; Verwalten Sie Betriebsgeräusche und mildern Sie Warnungsmüdigkeit mit intelligenten Filtertechniken; Implementieren Sie moderne Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Grundpfeilern des Cloud-Betriebs, um Ihnen zu helfen, die richtigen Beobachtungsstrategien zu entwickeln, indem Sie Metriken, Protokolle und Traces mit KI-Einblicken kombinieren. Anschließend gehen Sie durch schriftliche Durchläufe und Szenario-basierte Übungen, die sich auf die Einrichtung einer intelligenten Überwachung auf AWS konzentrieren. Dieser Kurs wurde für Anfänger in Cloud-Betrieb und DevOps entwickelt und erfordert keine Vorkenntnisse mit maschinellem Lernen.