AWS AIOps: Nâng cao DevOps với trí tuệ nhân tạo

Khi cơ sở hạ tầng đám mây hiện đại tăng lên, các công cụ giám sát truyền thống thường dẫn đến sự mệt mỏi cảnh báo và quá tải thông tin. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của AIOps trên AWS, giúp bạn chuyển đổi từ giải quyết vấn đề phản ứng đến hoạt động thông minh, chủ động. Bạn sẽ học cách thiết kế các hệ thống bền vững tự động nhận dạng và phản hồi đến các điểm tắc nghẽn hiệu suất. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản của AIOps và cách trí tuệ nhân tạo tăng cường DevOps truyền thống; Cấu hình các công cụ giám sát thông minh AWS-native để phát hiện các bất thường của hệ thống và dự đoán các lỗi tiềm ẩn; Quản lý tiếng ồn hoạt động và giảm mệt mỏi cảnh báo bằng cách sử dụng các kỹ thuật lọc thông minh; Thực hiện hiện đại Các chiến lược khả quan bằng cách kết hợp các chỉ số, log và dấu vết với kiến thức AI; Ứng dụng các luồng công việc sửa chữa tự động để giải quyết các vấn đề cơ sở hạ tầng mà không cần can thiệp thủ công. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các bài tập viết và dựa trên kịch bản tập trung vào việc thiết lập giám sát thông minh trên AWS. Được thiết kế cho người mới bắt đầu với các hoạt động đám mây và DevOps, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với học máy. Bắt đầu đọc hôm nay để chuyển đổi giám định đám mờ của bạn với sức mạnh của AI.