AWS Generative AI und Foundation-Modelle für Einsteiger

Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, aber die Navigation im Cloud-Ökosystem zur Bereitstellung dieser Modelle kann überwältigend sein. Dieser Kurs vereinfacht den Prozess und führt Sie durch die Grundlagen der Nutzung cloudbasierter KI, ohne dass Sie einen tiefen Hintergrund im Bereich maschinelles Lernen benötigen. Sie werden vom Verständnis grundlegender KI-Konzepte zum selbstbewussten Entwerfen und Implementieren generativer KI-Workflows auf AWS übergehen. Sie lernen, wie Sie Fundamentmodelle auswählen, anpassen und in reale Anwendungen integrieren können, indem Sie klare, textbasierte Erklärungen und praktische schriftliche Anleitungen erhalten. Was Sie lernen: 1. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Foundation-Modellen, generativer KI-Terminologie und Cloud-Infrastruktur. 2. Konfigurieren Sie AWS Bedrock, um auf verschiedene hochmoderne Foundation-Modelle zuzugreifen, diese zu testen und zu vergleichen. 3. Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Muster, um Modelle mit externen Datenquellen zu verbinden. 4. Wenden Sie schnelle Engineering-Techniken direkt in AWS-Umgebungen an, um die Modellausgaben zu optimieren. 5. Schützen und überwachen Sie Ihre generativen KI-Anwendungen mithilfe von Best Practices für die Cloud-Sicherheit. 6. Üben Sie das Entwerfen von durchgängigen generativen KI-Architekturen durch schriftliche Durchläufe und Codebeispiele. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Schlüsselterminologie der generativen KI und führt Sie dann durch die Konfiguration von Bedrock, Prompt Design und RAG-Implementierung, die in architektonischen Best Practices gipfeln. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Entwickler und Cloud-Enthusiasten, die in den KI-Bereich einsteigen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um das Potenzial cloudbasierter generativer KI zu erschließen.