AWS Generative AI i modele podstawowe dla początkujących

Sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale poruszanie się po ekosystemie chmury w celu wdrożenia tych modeli może być przytłaczające. Ten kurs upraszcza proces, przeprowadzając przez podstawy wykorzystania sztucznej inteligencji opartej na chmurze bez potrzeby głębokiego zaplecza w uczeniu maszynowym. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji AI do pewnego projektowania i wdrażania generatywnych przepływów pracy AI na AWS. Dowiesz się, jak wybierać, dostosowywać i integrować modele fundamentów w rzeczywistych aplikacjach za pomocą jasnych, tekstowych wyjaśnień i praktycznych przewodników pisemnych. Czego się nauczysz: 1. Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami modeli podstawowych, terminologią generatywną AI i infrastrukturą chmurową. Skonfiguruj AWS Bedrock, aby uzyskać dostęp do różnych najnowocześniejszych modeli fundamentów, przetestować je i porównać. 3. Wdrożenie wzorców Retrieval-Augmented Generation (RAG) do łączenia modeli z zewnętrznymi źródłami danych. 4. Zastosuj szybkie techniki inżynierskie bezpośrednio w środowiskach AWS, aby zoptymalizować wyniki modelu. Zabezpiecz i monitoruj swoje aplikacje AI generatywne, korzystając z najlepszych praktyk bezpieczeństwa w chmurze. 6. Ćwicz projektowanie kompleksowych architektur AI poprzez pisemne przewodniki i przykłady kodu. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i kluczowej terminologii generatywnej AI, a następnie prowadzi przez konfigurację Bedrock, szybki projekt i implementację RAG, kończąc na najlepszych praktykach architektonicznych. Zaprojektowany dla początkujących, programistów i entuzjastów chmury, którzy chcą wejść do przestrzeni AI, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał generatywnej sztucznej inteligencji opartej na chmurze.