Power BI: Fondamenti di preparazione dati ed ETL

Un'analisi dei dati di alta qualità è impossibile senza una solida base di dati puliti e affidabili. Questo corso ti insegna come affrontare i primi passi critici del ciclo di vita dei dati, padroneggiando il processo di Estrazione, Trasformazione e Caricamento (ETL). Imparerai come prendere informazioni grezze e disorganizzate e trasformarle in un formato strutturato pronto per reportistica approfondita. Alla fine di questo corso, sarai in grado di gestire con sicurezza le connessioni dati ed eseguire complesse attività di pulizia che garantiscono che la tua analisi sia accurata e performante. Passerai dalla comprensione delle strutture dati di base all'implementazione di flussi di lavoro di trasformazione di livello professionale. * Connettersi a diverse fonti di dati, inclusi file locali, database relazionali e fonti basate su cloud. * Pulire e modellare i dati usando Power Query per gestire valori mancanti, duplicati ed errori di formattazione. * Applicare tecniche di trasformazione come unione (merging), accodamento (appending) e annullamento pivot (unpivoting) per ristrutturare i dataset. * Profilare e ispezionare i dati per identificare problemi di qualità e outlier nelle prime fasi di preparazione. * Comprendere il query folding e l'ottimizzazione delle prestazioni per garantire un caricamento efficiente dei dati. * Organizzare e documentare i passaggi di preparazione dei dati per la manutenibilità a lungo termine del progetto. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti chiave dell'ETL, seguiti da spiegazioni scritte dettagliate sulla configurazione della fonte e sulle tecniche di trasformazione specifiche. È progettato per i principianti che sono nuovi all'analisi dei dati e vogliono imparare gli standard professionali di preparazione dei dati senza prerequisiti. Inizia a costruire report migliori padroneggiando oggi stesso gli elementi essenziali della trasformazione dei dati.