Fundamentos de Preparación de Datos y ETL en Power BI

Un análisis de datos de alta calidad es imposible sin una base sólida de datos limpios y confiables. Este curso le enseña a navegar los primeros pasos críticos del ciclo de vida de los datos dominando el proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL). Aprenderá a tomar información cruda y desorganizada y convertirla en un formato estructurado listo para informes perspicaces. Al final de este curso, podrá administrar con confianza las conexiones de datos y realizar tareas de limpieza complejas que aseguren que su análisis sea preciso y eficiente. Pasará de comprender las estructuras de datos básicas a implementar flujos de trabajo de transformación de nivel profesional. * Conéctese a diversas fuentes de datos, incluidos archivos locales, bases de datos relacionales y fuentes basadas en la nube. * Limpie y dé forma a los datos utilizando Power Query para manejar valores faltantes, duplicados y errores de formato. * Aplique técnicas de transformación como combinar, anexar y despivotar para reestructurar conjuntos de datos. * Perfile e inspeccione los datos para identificar problemas de calidad y valores atípicos al principio de la etapa de preparación. * Comprenda el plegado de consultas y la optimización del rendimiento para garantizar una carga de datos eficiente. * Organice y documente sus pasos de preparación de datos para la mantenibilidad del proyecto a largo plazo. El curso comienza con terminología esencial y conceptos centrales de ETL, seguido de explicaciones escritas detalladas de la configuración de fuentes y técnicas de transformación específicas. Está diseñado para principiantes que son nuevos en el análisis de datos y desean aprender estándares profesionales de preparación de datos sin requisitos previos. Comience a crear mejores informes dominando los elementos esenciales de la transformación de datos hoy mismo.