Grundlagen von Big Data auf Azure

Die Verwaltung und Analyse riesiger Datensätze ist in der heutigen datengesteuerten Welt eine entscheidende Fähigkeit, aber die Navigation in der Cloud-Infrastruktur kann überwältigend sein. Dieser Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zu einem sicheren Verständnis, wie Big Data in der Cloud gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie lernen, wie Sie moderne Datenarchitekturen entwerfen und Cloud-Services nutzen, um Skalierung zu bewältigen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die wichtigsten Big-Data-Konzepte, einschließlich Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und den Übergang von herkömmlichen Datenbanken zu Data Lakes. Erfahren Sie mehr über die Grundlagen von Cloudspeicher und wie Sie unstrukturierte und halbstrukturierte Daten mit Azure Data Lake Storage organisieren. Lernen Sie die Prinzipien moderner Data Lakehouse-Architekturen kennen, die das Beste aus Data Warehouses und Data Lakes kombinieren. Erfahren Sie, wie Sie mit Azure Synapse Analytics und Azure Databricks umfangreiche Daten verarbeiten. Üben Sie das Entwerfen von grundlegenden Datenaufnahme- und Integrationspipelines mit Azure Data Factory. Wenden Sie Best Practices für Sicherheit und Governance an, um sensible Daten in der Cloud zu schützen. Sie lernen die grundlegende Terminologie und grundlegender Big Data-Konzepte kennen, bevor Sie sich mit bestimmten Azure-Diensten und modernen Cloud-Architekturmustern befassen. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger konzipiert und erfordert keine vorherige Erfahrung mit Cloud Computing oder Data Engineering. Lesen Sie noch heute weiter, um eine starke Grundlage für moderne Cloud-Datenlösungen zu schaffen.