Dữ liệu liên quan tới Azurea tại Wikispecies

Quản lý và phân tích các tập dữ liệu lớn là một kỹ năng quan trọng trong thế giới dẫn dắt dữ kiện ngày nay, nhưng việc định hướng cơ sở hạ tầng đám mây có thể cảm thấy áp đảo. Lớp học này hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu đến một sự hiểu biết tự tin về cách dữ liệu lớn được lưu trữ, xử lý và phân tích trong đám mây. Bạn sẽ học cách thiết kế kiến trúc dữ liệu hiện đại và tận dụng dịch vụ đám mây để xử lý quy mô. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cốt lõi của dữ liệu lớn, bao gồm khối lượng, tốc độ, đa dạng và chuyển đổi từ cơ sở dữ kiện truyền thống sang hồ dữ lượng. Tìm hiểu các nền tảng của lưu trữ đám mây và cách tổ chức dữ liệu không cấu trúc và bán cấu tạo bằng cách sử dụng Azure Data Lake Storage. Học các nguyên tắc của kiến trúc hồ dữ liệu hiện đại, kết hợp tốt nhất của kho dữ kiện và hồ dư liệu. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu quy mô lớn bằng Azure Synapse Analytics và Azure Databricks. Thực hành thiết kế tiêu hóa dữ liệu cơ bản và các đường ống tích hợp sử dụng Azure Data Factory. Ứng dụng các thực tiễn tốt nhất về an ninh và quản lý để bảo vệ tài sản dữ liệu nhạy cảm trong đám mây. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm dữ liệu lớn cơ bản trước khi khám phá các dịch vụ Azure cụ thể và các mô hình kiến trúc đám mây hiện đại. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về điện toán đám mây hoặc kỹ thuật dữ liệu. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng vững chắc trong các giải pháp dữ liệu đám mây hiện đại.