Recopilación de datos y modelado de IA para principiantes

Los datos son la base de la inteligencia artificial moderna, pero recopilar y preparar esos datos suele ser la parte más desafiante de cualquier proyecto de IA.Este curso completo solo de texto lo guía a través de los conceptos esenciales de recopilación de datos, preprocesamiento y entrenamiento de modelos. Al leer explicaciones claras y analizar ejemplos prácticos escritos, construirá una base teórica y práctica sólida en los flujos de trabajo de datos modernos. Qué aprenderá: Comprenda la terminología fundamental de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y las tuberías de IA; Recopile datos estructurados y no estructurados de manera ética utilizando API modernas y técnicas de curación; Limpie y formatee los datos sin procesar utilizando principios de marcos de datos modernos para eliminar el ruido y el sesgo; Explore las técnicas de modelado de IA básicas, desde las básicas hasta las avanzadas. Evalúe el rendimiento de los modelos mediante métricas clave, como la precisión, la recuperación y los conjuntos de validación. Descubra cómo los datos seleccionados alimentan los patrones de IA modernos, como generación aumentada por recuperación. El curso comienza con definiciones clave y conceptos fundamentales de los tipos de datos antes de pasar paso a paso a los flujos de trabajo de ingeniería de datos y la capacitación de modelos fundamentales. Está diseñado completamente para principiantes sin necesidad de experiencia previa en codificación o ciencia de datos.