Raccolta dati e modellazione AI per principianti

I dati sono la base dell'intelligenza artificiale moderna, ma raccogliere e preparare tali dati è spesso la parte più impegnativa di qualsiasi progetto di IA.Questo corso completo di solo testo ti guida attraverso i concetti essenziali di raccolta dati, preelaborazione e addestramento del modello. Passando dalla comprensione dei concetti di base dei dati alla mappatura sicura delle pipeline di dati e alla valutazione dei modelli di IA, leggerai spiegazioni chiare e analizzerai esempi pratici scritti, costruirai una solida base teorica e pratica nei moderni flussi di lavoro dei dati. Cosa imparerai: Comprendere la terminologia fondamentale di data science, machine learning e pipeline di IA; Raccogliere dati strutturati e non strutturati in modo etico utilizzando API e tecniche di cura moderne; Pulire e formattare i dati grezzi utilizzando i moderni principi di dataframe per eliminare rumore e bias; Esplorare le tecniche di modellazione AI di base, dalle basi Valuta le prestazioni del modello utilizzando metriche chiave come precisione, richiamo e set di convalida; Scopri come i dati curati alimentano i moderni modelli di IA come la generazione aumentata del recupero. Il corso inizia con le definizioni chiave e i concetti fondamentali dei tipi di dati, per poi passare passo dopo passo ai flussi di lavoro di ingegneria dei dati e alla formazione sui modelli di base. È progettato interamente per i principianti, senza che sia necessaria alcuna esperienza precedente di codifica o di data science.