R-программирование для науки о данных: руководство для начинающих

Данные ценны только в той степени, в какой вы можете извлечь из них полезные выводы, но начать программировать может быть нелегко. R - это отраслевой стандарт для статистических вычислений и анализа данных, разработанный специально для того, чтобы помочь вам превратить необработанные данные в практические знания.\n\nЭтот текстовый курс поможет вам от абсолютного новичка до уверенного аналитика данных. Вы начнете с основного синтаксиса R и перейдете к очистке неорганизованных наборов данных, созданию визуализаций с качеством публикации и использованию современных передовых методов для воспроизводимых исследований.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основного syntax R, типов данных и векторных операций\n- Очистка и манипулирование неорганизированными наборами данных с помощью современного tidyverse инструменты, такие как dplyr и tidyr\n- Создание потрясающих визуализаций данных с ggplot2 для четкого представления информации\n - Управление зависимостями проекта и средой с помощью renv для воспроизводимых рабочих процессов\n – Импорт данных из различных форматов, включая файлы CSV и электронные таблицы Excel\n– Написать чистый, читаемый код с использованием современного стиля программирования R Руководство\n\nКурс начинается с основных концепций программирования и настройки среды, переходит в практическое манипулирование данными и визуализацию, и завершается практическими рабочими процессами для реальных проектов.\n\NЭтот курс предназначен исключительно для начинающих, без предварительного кодирования или статистического фона.\n.\nНачните читать сегодня, чтобы раскрыть мощь анализа данных с R.