R Programming for Data Science: A Beginner's Guide (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu chỉ có giá trị như những hiểu biết bạn có thể trích xuất từ nó, nhưng bắt đầu với lập trình có thể cảm thấy áp đảo. R là tiêu chuẩn ngành công nghiệp cho tính toán thống kê và phân tích dữ liệu, được thiết kế đặc biệt để giúp bạn biến dữ kiện thô thành kiến thức có thể thực hiện.\n\nChương trình dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu đến một nhà phân tích data tự tin. Bạn sẽ bắt đầu với cú pháp cơ bản của R và tiến hành dọn dẹp các tập dữ liệu lộn xộn, tạo ra hình ảnh chất lượng xuất bản, và sử dụng các thực tiễn tốt nhất hiện đại cho nghiên cứu tái tạo.\n\nBạn sẽ học:\n- Hiểu cú pháp R cơ bản, các loại dữ kiện và các thao tác vector\n- Dọn rác và thao túng các tập data lộn Xem thêm công cụ như dplyr và tidyr\n- Tạo hình ảnh dữ liệu tuyệt vời với ggplot2 để truyền đạt thông tin rõ ràng\n - Quản lý các dự án phụ thuộc và môi trường bằng renv cho các luồng công việc có thể tái tạo\n – Nhập dữ kiện từ nhiều định dạng khác nhau bao gồm tập tin CSV và bảng tính Excel\n– Viết mã sạch, dễ đọc bằng kiểu lập trình R hiện đại hướng dẫn\n\nChương trình học bắt đầu với các khái niệm lập trình cốt lõi và thiết lập môi trường, chuyển đổi sang thao tác dữ liệu và hình ảnh trực quan, và kết thúc với các luồng công việc thực tế cho các dự án thế giới thực.\n\rChương này được thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu mà không cần phải lập trình trước hoặc có nền tảng thống kê.\n \nBắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của phân tích dữ liệu với R.