1. प्रारंभिक शिक्षा के लिए आवश्यक पाठ्यक्रम।

मशीन लर्निंग समस्याओं के समाधान के तरीके में बदलाव ला रही है, लेकिन शुरू करना भारी लग सकता है। नियंत्रित सीखने पर ध्यान केंद्रित करके, आप जल्दी से सीख सकते हैं कि कंप्यूटर को पिछले डेटा के आधार पर सटीक भविष्यवाणियां कैसे बनाना सिखाया जाए। इस पाठ्यक्रम में, आप मूल अवधारणाओं को सीखने से वास्तविक, कार्यात्मक भविष्यवाणियों के मॉडल बनाने के लिए संक्रमण करेंगे। आप क्या सीखेंगे: • निगरानी वाली मशीन लर्निंग की मूल शब्दावली और बुनियादी अवधारणाओं को समझें। • रीग्रेसन और वर्गीकरण कार्यों के बीच मूलभूत अंतरों को सीखें। • निरंतर संख्यात्मक मानों की भविष्यवाणी के लिए रैखिक पुनरावर्तन मॉडल का निर्माण और प्रशिक्षण। • द्विआधारी वर्गीकरण की समस्याओं को हल करने के लिए लॉजिस्टिक रीग्रेसन तकनीकों का उपयोग करें। • डेटा प्रोसेसिंग और मॉडल सटीकता का आकलन करने के लिए उद्योग मानक पायथन प्रोग्रामिंग तकनीकों का उपयोग करने का अभ्यास करें। आप आवश्यक परिभाषाओं का पता लगाकर और अपने कोड लिखने से पहले एल्गोरिदम कैसे सीखते हैं, से शुरू करेंगे. हाथों से किए गए व्यायामों के माध्यम से, आप मॉडल लागू करेंगे जो पैटर्न को पहचान सकते हैं और जानकारी को प्रभावी ढंग से वर्गीकृत कर सकते हैं. यह कोर्स पूरी तरह से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, मशीन सीखने या उन्नत गणित में कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है. आज मशीन सीखने में अपनी यात्रा शुरू करें और डेटा का विश्लेषण करने और भविष्यवाणी करने के लिए कौशल का निर्माण करें.