গঠনতন্ত্র যৌক্তিক ছিল, কিন্তু আমি চাই যে মৌলিক উদাহরণের বাইরে আরও বেশি হ্যান্ড-অন প্র্যাকটিস থাকত।
শুরু করার জন্য সুপারভিজেড মেশিন লার্নিং
পাইথনে আপনার প্রথম পূর্বাভাসমূলক মডেল তৈরি করতে, রেগ্রেশন এবং শ্রেণীবিভাগের মৌলিক বিষয়গুলো শিখুন।
এই কোর্স সম্পর্কে
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
52 মিনিট ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (10)
এটি একটি ভাল পরিচয় ছিল । এর গঠন যৌক্তিক, এবং এটি মৌলিক বিষয়গুলোকে কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করেছে । অগ্রসর শিক্ষার্থীদের জন্য এটি হয়তো অতিরিক্ত পরিচয়মূলক হতে পারে ।
আমি মনে করি আরও বৈচিত্র্যময় উদাহরণ থাকলে শিক্ষার অভিজ্ঞতা আরো উন্নত হতো। তবুও, এটি একটি মূল্যবান প্রচেষ্টা।
উদাহরণগুলো সবসময় সরাসরি শিক্ষার সাথে সম্পর্কিত ছিল না, সত্যি বলতে একটু বিভ্রান্তিকর ছিল।
হ্যাঁ, আমি নিশ্চিত না যে এটা আসলেই নতুনদের জন্য, কিছু অংশ পূর্বের জ্ঞান ছাড়াই অনুসরণ করা কঠিন ছিল।
আমি নিশ্চিত নই যে এই কোর্সটি নতুনদের জন্য, এটা কিছু পূর্বের জ্ঞানের উপর নির্ভর করে যা স্পষ্টভাবে শেখানো হয়নি, কিছু উদাহরণ বিভ্রান্তিকর ছিল।
এই কোর্সটি মূল বিষয়গুলো ভালোভাবেই ব্যাখ্যা করেছে। পরবর্তী কয়েকটি বিষয় আরো ভালোভাবে ব্যাখ্যা করা যেত। শুরুর জন্য ভালো একটি কোর্স।
এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।
যদি আপনার কিছু পূর্বের জ্ঞান থাকে, তাহলে এটি একটি ভাল কোর্স। সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য, কিছু ধারণা কিছুটা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। যদিও কাঠামোটি যৌক্তিক।
অসাধারণ শিক্ষার অভিজ্ঞতা। গতি ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। বড় আঙুল উঠাচ্ছে!
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
SPSS এবং Excel-এ রৈখিক রিগ্রেশন সহ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং
SPSS দিয়ে ফলিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ
পাইথনে টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস এবং মেশিন লার্নিং
মেশিন লার্নিং এর রেগ্রেশন এনালাইসিস: অবিরাম ফলাফল পূর্বাভাস
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
একবার টপ-আপ করুন, অর্ধেক দিন
380 zł যোগ করুন → 200 ক্রেডিট পান। প্রতিটি ক্লাস 39 zł এর পরিবর্তে 19,00 zł খরচ করে। ক্রেডিট কখনও মেয়াদ শেষ হয় না।
কোনো সাবস্ক্রিপশন নেই। ক্রেডিট যেকোনো ক্লাসে চলে এবং কখনো শেষ হয় না।