Seguridad de Aplicaciones de IA: Protección de Modelos Desplegados

El despliegue de aplicaciones de IA presenta desafíos de seguridad únicos que los métodos tradicionales a menudo pasan por alto. Comprender estos riesgos e implementar medidas de protección robustas es crucial para salvaguardar sus modelos y datos. Este curso proporciona una comprensión fundamental de la seguridad de aplicaciones de IA, equipándolo con el conocimiento para identificar vulnerabilidades, evaluar riesgos y aplicar estrategias esenciales para proteger sus sistemas de IA de amenazas comunes. Lo que aprenderá: * Comprender los conceptos fundamentales de seguridad específicos para aplicaciones de IA y machine learning. * Identificar y analizar vulnerabilidades de seguridad comunes y vectores de ataque contra modelos de IA, incluidos los modelos de lenguaje grandes (LLMs). * Aplicar las mejores prácticas para asegurar todo el ciclo de vida de la IA, desde la entrada de datos hasta el despliegue del modelo. * Implementar estrategias para protegerse contra el envenenamiento de datos, la evasión de modelos y los ataques adversarios. * Aprender sobre los principios básicos de la ingeniería de prompts segura para mitigar riesgos en modelos de lenguaje grandes. * Configurar y mantener entornos de despliegue seguros para aplicaciones de IA. El curso comienza con la terminología y los conceptos básicos de seguridad de IA, avanzando a través de amenazas comunes y técnicas prácticas de mitigación. Luego explorará estrategias de despliegue seguras y prácticas esenciales para salvaguardar modelos de lenguaje grandes. Este curso está diseñado para principiantes en desarrollo de IA, MLOps o ciberseguridad que deseen comprender e implementar medidas de seguridad fundamentales para aplicaciones de IA. No se requiere experiencia previa en seguridad de IA. Comience a construir sistemas de IA más seguros y resilientes hoy mismo.