Segurança de aplicativos de IA: protegendo modelos implantados

A implantação de aplicativos de IA vem com desafios de segurança exclusivos que os métodos tradicionais muitas vezes ignoram. Entender esses riscos e implementar medidas de proteção robustas é crucial para proteger seus modelos e dados. Este curso fornece uma compreensão fundamental da segurança de aplicativos de IA, equipando você com o conhecimento para identificar vulnerabilidades, avaliar riscos e aplicar estratégias essenciais para proteger seus sistemas de IA contra ameaças comuns. O que você aprenderá: compreenda os conceitos fundamentais de segurança específicos para aplicativos de IA e machine learning. Identifique e analise vulnerabilidades de segurança comuns e vetores de ataque contra modelos de IA, incluindo modelos de linguagem grandes. Aplique as melhores práticas para proteger todo o ciclo de vida da IA, da entrada de dados à implantação do modelo. Implemente estratégias para proteger contra envenenamento de dados, evasão de modelos e ataques adversários. Saiba mais sobre os princípios básicos de engenharia de prompt seguro para mitigar riscos em modelos de linguagem grandes. Configure e mantenha ambientes de implantação seguros para aplicativos de IA. O curso começa com a terminologia e os conceitos básicos de segurança de IA, progredindo através de ameaças comuns e técnicas práticas de mitigação. Em seguida, você explorará estratégias de implantação segura e práticas essenciais para proteger modelos de linguagem grandes. Este curso é projetado para iniciantes em desenvolvimento de IA, MLOps ou segurança cibernética que desejam entender e implementar medidas de segurança fundamentais para aplicativos de IA. Nenhuma experiência prévia em segurança de IA é necessária. Comece a criar sistemas de IA mais seguros e resilientes hoje mesmo.