Podstawy programowania wielu rdzeni i GPGPU

W dzisiejszym środowisku komputerowym wykorzystanie mocy wielu jednostek przetwarzania jest niezbędne dla aplikacji o wysokiej wydajności. Ten kurs zapewnia jasną, opartą na tekście ścieżkę do opanowania podstawowych pojęć wymaganych do pisania wydajnych programów równoległych. Pod koniec tego kursu będziesz wyposażony w wiedzę, aby zrozumieć, jak działają wielordzeniowe procesory i jednostki przetwarzania grafiki ogólnego przeznaczenia (GPGPU) oraz jak skonstruować kod, aby w pełni wykorzystać ich możliwości przetwarzających równolegle. Czego się nauczysz: - Poznaj podstawowe pojęcia obliczeń równoległych i jego konieczności w nowoczesnym opracowywaniu oprogramowania. - Zrozum wielordzeniowe architektury procesorów, wspólne modele programowania równoległego i techniki synchronizacji. - Zrozumieć podstawowe zasady architektury GPGPU, w tym wykonanie SIMD / SIMT i hierarchie pamięci. - Zastosuj strategie optymalizacji wzorców dostępu do pamięci i zarządzania równoległością danych zarówno na procesorach, jak i procesorach graficznych. - Analizuj wąskie gardła wydajności w kodzie równoległym i poznaj metody poprawy wydajność i skalowalność. - Poznaj podstawy heterogenicznych obliczeń i sposób, w jaki nowoczesne interfejsy programistyczne zarządzają interakcją CPU-GPU. Ten kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji obliczeń równoległych, a następnie zagłębia się w programowanie wielordzeniowych procesorów przed rozszerzeniem na architektury GPGPU. Zakończenie to praktyczne podejścia do optymalizacji wydajności i nowoczesnych obliczeń heterogenicznych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w programowaniu, którzy chcą zrozumieć, jak wykorzystać nowoczesny sprzęt do obliczeń równoległych, bez wcześniejszego doświadczenia w programowania równoległego wymagane. Rozpocznij swoją podróż w kierunku wysokowydajnych obliczeń już dziś.