Fundamentos de Programação Multicore e GPGPU

No cenário de computação atual, aproveitar o poder de várias unidades de processamento é essencial para aplicativos de alto desempenho. Este curso fornece um caminho claro, baseado em texto para dominar os conceitos fundamentais necessários para escrever programas paralelos eficientes. No final deste curso, você estará equipado com o conhecimento para entender como as CPUs multicore e as Unidades de Processamento Gráfico de Propósito Geral (GPGPUs) operam e como estruturar seu código para aproveitar ao máximo seus recursos de processamento paralelo. O que você vai aprender: - Aprenda os conceitos fundamentais de computação paralela e sua necessidade no desenvolvimento de software moderno. - Entenda arquiteturas de CPU multicore, modelos comuns de programação paralela e técnicas de sincronização. - Aprenda os princípios básicos das arquiteturas GPGPU, incluindo a execução SIMD / SIMT e as hierarquias de memória. - Aplique estratégias para otimizar padrões de acesso à memória e gerenciar o paralelismo de dados em CPUs e GPUs. - Analise os gargalos de desempenho no código paralelo e explore métodos para melhorar a eficiência e a escalabilidade. - Explore os conceitos básicos de computação heterogênea e como as interfaces de programação modernas gerenciam a interação CPU-GPU. Este curso começa com conceitos essenciais de computação paralela, depois se aprofunda na programação de CPU multicore antes de expandir para arquiteturas GPGPU. Conclui com abordagens práticas para otimização de desempenho e computação heterogênea moderna. Este curso é projetado para iniciantes em programação que querem entender como aproveitar o hardware moderno para computação paralela, sem experiência prévia em programações paralelas. Comece sua jornada para a computação de alto desempenho hoje mesmo.