Architektura skalowalnych systemów GenAI

Generatywna sztuczna inteligencja oferuje potencjał transformacyjny, ale budowanie niezawodnych i skalowalnych systemów wymaga solidnych fundamentów architektonicznych. Ten kurs przeprowadzi Cię przez zasady i praktyki architektury generatywnych rozwiązań AI. Pod koniec będziesz wyposażony w projektowanie, wdrażanie i optymalizację solidnych systemów GenAI zdolnych do spełnienia rzeczywistych wymagań. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe pojęcia i komponenty generatywnych systemów AI. * Dowiedz się podstawowych wzorców architektonicznych dla projektowania rozwiązań GenAI. * Zastosuj strategie budowania skalowalnych, odpornych i opłacalnych architektur GenAI. * Poznaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) dla ulepszonych aplikacji GenAI. * Wdrożyć podstawowe zasady MLOps do wdrażania i zarządzania modelami GenAI. * Ćwicz projektowanie przepływów systemowych, które integrują modele GenAI z innymi usługami. Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji generatywnej sztucznej inteligencji i architektury systemu, postępując przez zasady projektowania, rozważania dotyczące skalowalności i praktyczne strategie wdrażania dla różnych przypadków użycia GenAI. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych architektonicznymi aspektami sztucznej inteligencji, w szczególności modelami generatywnymi. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w projektowaniu systemów AI. Zacznij budować swoją wiedzę w architekturze rozwiązań AI nowej generacji.