Kiến trúc hệ thống GenAI có thể mở rộng

Trí tuệ nhân tạo tạo ra tiềm năng chuyển đổi, nhưng xây dựng các hệ thống đáng tin cậy và có thể mở rộng đòi hỏi một nền tảng kiến trúc vững chắc. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc và thực hành kiến trúc giải pháp AI sinh sản. Cuối cùng, bạn sẽ được trang bị để thiết kế, triển khai và tối ưu hóa hệ thống GenAI mạnh mẽ có khả năng đáp ứng nhu cầu của thế giới thực. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm cốt lõi và các thành phần của hệ thống AI sinh học. * Học các mô hình kiến trúc cơ bản cho thiết kế giải pháp GenAI. * Apply chiến lược để xây dựng kiến trúc GenAI có thể mở rộng, bền vững và hiệu quả về chi phí. * Tìm hiểu các mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho các ứng dụng GenAI nâng cao. * Thực hiện các nguyên tắc MLOps cơ bản để triển khai và quản lý các mô hình GenAI. * Thực hành thiết kế các luồng hệ thống tích hợp các mô hình GenAI với các dịch vụ khác. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản của AI sinh sản và kiến trúc hệ thống, tiến triển qua các nguyên tắc thiết kế, các cân nhắc về khả năng mở rộng và các chiến lược thực hiện thực tế cho các trường hợp sử dụng GenAI khác nhau. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến các khía cạnh kiến trúc của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là với các mô hình sinh sản. Không cần kinh nghiệm trước đó trong thiết kế hệ thống AI. Bắt đầu xây dựng chuyên môn của bạn trong kiến trúc thế hệ tiếp theo của giải pháp AI.