تنسيق الذكاء الاصطناعي البصري: بناء تطبيقات LangChain باستخدام Flowise و LangFlow

يتطلب إنشاء تطبيقات متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي عادةً معرفة برمجية عميقة وإعدادات برمجية معقدة. تغير منصات التنسيق البصري قواعد اللعبة، مما يتيح لك بناء سير عمل LangChain متطورة من خلال واجهات سحب وإفلات بديهية. ترشدك هذه الدورة النصية من مبتدئ تماماً إلى الثقة في بناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة وأنظمة البحث في المستندات الخاصة بك. ستتعلم كيفية ربط نماذج اللغات الكبيرة وأنظمة الذاكرة ومصادر البيانات الخارجية باستخدام Flowise و LangFlow. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية ل LangChain، بما في ذلك السلاسل والوكلاء والذاكرة والموجهات. - تكوين العقد البصرية للاتصال بنماذج اللغات الشهيرة ومزودي واجهات برمجة التطبيقات (APIs). - بناء أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام قواعد بيانات المتجهات ومحملات المستندات. - تصميم وكلاء محادثة ذكاء اصطناعي مخصصين يحافظون على الحالة ويتذكرون سياق المستخدم. - تنفيذ تقنيات هندسة الموجهات بصرياً لتوجيه مخرجات النموذج بفعالية. - نشر سير العمل البصري المكتمل كخدمات ويب أو دمجها في تطبيقات خارجية. ستبدأ بتعلم المصطلحات الأساسية وكيف تترجم المنشئات البصرية إلى مكونات LangChain. ومن هناك، ستتقدم من خلال إرشادات نصية منظمة تعلمك بناء واختبار بنيات ذكاء اصطناعي متقدمة بشكل متزايد. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين ومديري المنتجات والمطورين الذين يرغبون في نموذج أولي ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة دون كتابة تعليمات برمجية واسعة النطاق. لا توجد خبرة برمجية سابقة مطلوبة. ابدأ في بناء سير عمل ذكاء اصطناعي وظيفية اليوم من خلال دليل التنسيق البصري خطوة بخطوة.