Визуальная оркестрация искусственного интеллекта: создание приложений LangChain с помощью Flowise и LangFlow

Создание продвинутых приложений на базе искусственного интеллекта обычно требует глубоких знаний в области программирования и сложных настроек кодирования. Платформы визуальной оркестрации меняют правила игры, позволяя создавать сложные рабочие процессы LangChain с помощью интуитивно понятных интерфейсов типа «перетаскивание и опускание». Этот текстовый курс поможет вам перейти от уровня абсолютного новичка к уверенному созданию и развертыванию собственных агентов ИИ, чат-ботов и систем поиска документов. Вы узнаете, как подключить большие языковые модели, системы памяти и внешние источники данных с помощью Flowise и LangFlow. Что вы узнаете: - Понять основные концепции LangChain, включая цепи, агенты, память и подсказки. - Настройка визуальных узлов для подключения к популярным языковым моделям и поставщикам API. - Создание систем поиска и дополненного генерирования (ПДГ) с использованием векторных баз данных и загрузчиков документов. - Разработка пользовательских агентов AI, которые поддерживают состояние и запоминают контекст пользователя. - Внедрять быстрые методы инженерного визуально эффективно направлять выходы модели. - Разверните ваши завершенные визуальные рабочие процессы как веб-сервисы или интегрируйте их во внешние приложения. Вы начнете с изучения основных терминов и того, как визуальные конструкторы переводят компоненты LangChain. Затем вы пройдете структурированные текстовые просмотры, которые научат вас создавать и тестировать все более продвинутые архитектуры ИИ. Этот курс предназначен для начинающих, менеджеров по продуктам и разработчиков, которые хотят быстро прототипировать и развертывать приложения ИИ, не пишу обширный код. Не требуется предыдущий опыт программирования. Начните создавать функциональные рабочие процессы ИИ сегодня с нашим пошаговым визуальным руководством по организации.