Praktik Data Wrangling untuk Pemula

Sebelum Anda dapat menemukan wawasan dari data, Anda harus terlebih dahulu membersihkan dan strukturnya. Kursus ini menyediakan keterampilan dasar untuk mengubah informasi mentah, berantakan menjadi format yang dapat diandalkan untuk proyek ilmu data. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat dengan percaya diri mengambil data yang tidak terstruktur dan secara sistematis mempersiapkannya untuk analisis. Anda akan memahami bagaimana menangani masalah kualitas data umum, mengubah dataset untuk memenuhi kebutuhan Anda, dan membangun proses yang dapat diulang untuk mempersiapkan data untuk eksplorasi dan modeling. Apa yang akan kau pelajari: - Belajar prinsip-prinsip inti data rapi dan mengapa data terstruktur penting untuk analisis. - Praktik pembersihan masalah data umum, seperti menangani nilai yang hilang, duplikat, dan format yang tidak konsisten. - Terapkan teknik untuk mengubah dan mengubah data, termasuk pengelompokan, bergabung, dan pivoting dataset. - Menguasai pemrosesan teks dasar dan manipulasi string untuk mengekstrak informasi dari teks tak terstruktur. - Mengerti bagaimana membaca dan menganalisis berbagai format data, termasuk berkas CSV dan JSON. - Implementasikan aturan validasi data dasar untuk memastikan kualitas dan integritas dataset Anda. Kursus ini dimulai dengan terminologi kunci dan prinsip-prinsip organisasi data. Anda akan maju melalui serangkaian latihan tertulis yang mencakup teknik-teknik praktis untuk membersihkan, mengubah, dan mempersiapkan data untuk analisis. Kursus ini dirancang untuk pemula. Tidak perlu pengalaman sebelumnya dengan pengorganisasian data atau pemrograman untuk memulai. Daftar sekarang untuk membangun keterampilan ilmu data yang penting ini.