Organizzazione pratica dei dati per principianti

Prima di poter scoprire le informazioni dai dati, devi prima pulirle e strutturarle.Questo corso fornisce le competenze fondamentali per trasformare le informazioni grezze e disordinate in un formato affidabile per qualsiasi progetto di scienza dei dati. Alla fine di questo corso, sarai in grado di prendere con sicurezza i dati non strutturati e prepararli sistematicamente per l'analisi.Capirai come gestire i comuni problemi di qualità dei dati, rimodellare i set di dati in base alle tue esigenze e creare un processo ripetibile per la preparazione dei dati per l'esplorazione e la modellazione. Cosa imparerai: - Scopri i principi fondamentali dei dati ordinati e perché i dati strutturati sono essenziali per l'analisi. - Praticare la pulizia di problemi di dati comuni, come la gestione di valori mancanti, duplicati e formattazione incoerente. - Applicare tecniche per rimodellare e trasformare i dati, inclusi raggruppamenti, unioni e set di dati pivot. - Padroneggiare l'elaborazione di testi fondamentali e la manipolazione di stringhe per estrarre informazioni da testo non strutturato. - Comprendere come leggere e analizzare vari formati di dati, inclusi i file CSV e JSON. - Implementare regole di convalida dei dati di base per garantire la qualità e l'integrità dei set di dati. Il corso inizia con la terminologia chiave e i principi dell'organizzazione dei dati, quindi si procede attraverso una serie di esercizi scritti che coprono tecniche pratiche per la pulizia, la trasformazione e la preparazione dei dati per l'analisi. Questo corso è progettato per principianti assoluti, non è necessaria alcuna esperienza precedente con l'organizzazione o la programmazione dei dati per iniziare. Iscriviti ora per sviluppare questa competenza essenziale di data science.