Predictive Analytics in SAS: Modellerstellung und Bereitstellung

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, Trends vorherzusagen und Ergebnisse vorhersagen zu können, eine sehr gefragte Fähität. Dieser textbasierte Kurs führt Sie in die Grundlagen der Predictive Analytics mit SAS, einer der vertrauenswürdigsten Plattformen für die Datenanalyse in Unternehmen. Sie werden vom Verständnis grundlegender statistischer Konzepte zum selbstsicheren Aufbereiten von Daten, zum Erstellen von Vorhersagemodellen und zum Vorbereiten für die Bereitstellung übergehen. Durch klare schriftliche Erläuterungen und praktische SAS-Codebeispiele erhalten Sie eine solide Grundlage in Methoden der prädiktiven Modellierung. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Terminologie der Predictive Analytics und die wichtigsten statistischen Konzepte - Vorbereiten und Bereinigen von Rohdatensätze für die Modellierung mit SAS-Datenschritten - Erstellen Sie Vorhersagemodelle einschließlich linearer und logistischer Regression - Bewerten Sie die Modellleistung anhand von Schlüsselmetriken und Validierungstechniken - Bereitstellen trainierter Modelle in Produktionsumgebungen und Überwachen der Drift - Anwenden von Best Practices für die Datenaufbereitung und Modelldokumentation Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Datenaufbereitungstechniken, bevor Sie durch Modelltraining, Evaluierung und moderne Bereitstellungspraktiken geführt werden. Sie üben Ihre Fähigkeiten durch schriftliche Szenarien und codebasierte Übungen, die Ihr Lernen verstärken sollen. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Datenanalysten, Business Intelligence-Profis und Anfänger ohne Vorkenntnisse in der prädiktiven Modellierung. Beginnen Sie Ihre Reise in die vorausschauende Analyse und nutzen Sie die Leistungsfähigkeit datengesteuerter Prognosen noch heute.